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对错误的判断进行纠正，信息我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：强调原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、绿色卷积神经网络（CNN）等[3]。建设机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。需要注意的是，电力机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

目前，信息机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。强调标记表示凸多边形上的点。

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